Studieninhalte (Auszug)

• Data Science & Künstliche Intelligenz
• Machine Learning & Deep Learning
• Big Data & Cloud Computing
• Datenbasierte Unternehmenssteuerung
• Digitalisierung & Prozessmanagement
• Projektmanagement, Kommunikation & Teamarbeit

Ab dem 5. Semester kannst Du Dich spezialisieren, z. B. in:

• Data Engineering & Data Analytics oder
• Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering

Deine Praxis bei Rentschler Biopharma

In Deinen Praxisphasen bekommst du echte Einblicke in unsere globale IT‑ und Datenwelt – und arbeitest aktiv mit:

• Globale IT‑Abteilung
• Data Platform & Data Engineering
• Data Analytics, Data Science & AI
• Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren
• An Data‑ & KI‑Use‑Cases mitarbeiten (z. B. Prognosen, Optimierungen)
• Dashboards und Reports erstellen, die wirklich genutzt werden
• In konkreten Projekten mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten

Das ist uns wichtig

• Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
• Gute ­bis ­sehr­ gute Noten in Mathematik, Informatik und Englisch
• Logisches Denkvermögen & analytische Stärke
• Neugier, Lernbereitschaft und Lust auf neue Technologien
• Teamfähigkeit und Eigeninitiative
• Nice to have: Erste Programmiererfahrung aus Schule, AG, Online‑Kursen oder eigenen kleinen Projekten.